制造业智能化升级,HR管理面临的核心挑战
考勤/排班复杂
多班次、季节性波动使手工统计低效、误差多;人员调度影响生产效率
招聘与入职瓶颈
车间用工需求大、流动快,招聘流程繁琐,信息管理重,难匹配生产
全球化管理压力
跨国运营需应对多国劳动法规(如东南亚考勤税务),管理难度激增
招聘与入职瓶颈
车间用工需求大、流动快,招聘流程繁琐,信息管理重,难匹配生产
基于行业特点,打造量身定制的业务解决方案
贴合实际业务需求,驱动企业高效发展
智能简历筛选
高效初筛:AI能3分钟并行处理500份简历,自动抓取招聘平台简历
并按岗位JD评分排序,初筛效率提升60%。
精准匹配:通过自然语言处理解析简历,识别技能、经验等关键信息,
与岗位要求精准匹配,减少无效面试。
AI面试评估
情景模拟:通过专业题库评估候选人实操能力,如产线操作、质量管理等场景,弥补传统面试不足。
多维度分析:结合性格特质、职业倾向等预测人岗匹配度,降低人员流失率。
自动化流程管理
自动沟通:针对优质简历自动发送初筛话术,收集候选人基本信息,筛选意向候选人。
面试邀约:HR确认后自动发送面试邀请,同步时间、地点等,减少重复工作。
防作弊与安全
实时监测:通过行为特征识别等技术确保面试过程真实可靠。
数据安全:制造企业核心技术岗位招聘涉及商业机密,需确保系统安全可靠。
多平台协同
多基地协同:支持集团化招聘管控,实现多基地协同面试。
多平台同步:覆盖主流招聘网站、社交平台,扩大候选人来源。
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并按岗位JD评分排序,初筛效率提升60%。
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围绕行业专属方案,驱动业务能力提升

灵活用工

根据订单波动和员工技能,自动匹配最优排班;四班三运转无缝衔接,弹性重组班次

计件管理

支持多场景动态规则配置,灵活设置条件触发、阶梯累进、比例分成及排名激励

综合工时

根据借调岗位等场景自动匹配工时规则,并生成工时归属与汇总,实现数据可视化

产能分析

自动整合工时记录、业务产出和人力成本数据,通过工时利用率分析,识别流程瓶颈。

产教研融合研究

推进产教融合基地建设,联合政企校三方,构建契合产业需求的人才培养创新模式。

立即体验,激活人效新动能

人物形象